乳粉、蛋白粉的近红外光谱法检测

NIR分析报告

NIR使用方案

1. 根据检测需求，为您制定两个检测模型，初步建立统计模型如下列表。

★模型方案

以上两个模型是根据目前所掌握信息制定，可根据客户需求添加。

2. 建模样品的准备

1）每个模型需要选择一定个数的样品，来建立一个初步的模型。

   根据客户样品的类型和不同状况，初步建模的数量不定。一个好的模型，样品量越大越好，选择样品的个数可在后期边使用边添加，模型准确度也会越来越高。

2）建模时与后期使用时，样品状态前后要一致性。

   样品状态也可以看做样品的背景信息，前后样品的背景不一致，会导致预测误差偏大。

3）样品的湿化学方法所得一级数据准确性好。

   近红外仪器预测结果是统计学回归理论基础上得出的，一级数据的不准确必然使得回归模型不准确，进而导致预测结果不准确。

4）建模样品各指标的梯度广。

   建模时样品指标的梯度是根据客户在使用中指标范围来定的，比如指标蛋白质范围在16%-20%，那么模型中蛋白质的范围要大于16%-20%，才能有效的保证了预测范围永远在模型之内。

5）指标值范围内的样品个数要均匀。

   在正态分布图里，指标的范围之内，样品个数尽量是均匀分布的，这样对模型预测准确度也会提高。

技术服务承诺

   终身免费技术咨询和模型维护工作。

智惠仪器技术实验室